Descripción del puesto
Desde Market One nos encontramos en la búsqueda de un Data Scientist con un perfil híbrido que combine una sólida base estadística y capacidad de modelado cuantitativo, junto con experiencia comprobable en habilidades para desarrollar herramientas y aplicaciones que permitan operativizar los estudios de investigación.
Responsabilidades principales
- Diseñar, ejecutar y automatizar estudios cuantitativos complejos junto con el equipo de consultores de Market One.
- Construir modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de negocio reales en diferentes industrias y mercados.
- Crear herramientas y webapps (principalmente en Python) para que los equipos internos y clientes puedan explorar modelos, resultados e insights.
- Desplegar análisis y aplicaciones en nuestra infraestructura cloud (GCP).
- Utilizar herramientas de inteligencia artificial para acelerar procesos de desarrollo, prototipado y creación de interfaces.
Requisitos excluyentes
- Capacidad para liderar proyectos cuantitativos complejos de punta a punta, definiendo metodologías, supuestos y criterios de validación.
- Sólida capacidad para evaluar y justificar decisiones estadísticas y de modelado frente a distintos stakeholders.
- Experiencia transformando análisis cuantitativos complejos en recomendaciones claras y accionables para la toma de decisiones.
- Dominio avanzado de Python y su ecosistema científico.
- Conocimientos sólidos de estadística, experimentación, diseño de estudios, inferencia y métodos cuantitativos.
- Desarrollo, validación y mantenimiento de modelos de machine learning (regresión, clasificación, clustering, modelos probabilísticos).
- Habilidades en manipulación y procesamiento de datos: ETL, pipelines, data cleaning y feature engineering.
- Construcción de webapps interactivas con Flask, FastAPI, Streamlit o tecnologías similares.
- Capacidad para llevar proyectos end-to-end, desde la exploración de datos hasta el despliegue final.
- Manejo de Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage, Vertex AI).
- Uso fluido de GitHub para versionado y trabajo colaborativo.
- Habilidad para comunicar resultados complejos de manera clara y efectiva.